近日， 上海追知工程科技有限公司（以下简称“追知工科”）完成数千万人民币种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、一村资本、尚融资本联合投资，木柏资本担任财务顾问。
据悉，追知工科将于 7 月 17 日开幕的 2026 世界人工智能大会（WAIC） 上，正式发布其首款表面处理工业智能体。尤为值得关注的是， 该产品已走出概念阶段， 已与 A 股上市公司签订首单并完成交付。展位位于，世博展览馆H4-FT C028 ，欢迎前来交流合作。
此次融资与商业化落地， 不仅代表资本市场对“垂域专精 ”路线的明确押注，更标志着具身智能正从概念验证迈入真实工业场景的规模化交付阶段。
资本狂热下的冷思考：从“通用泛化”转向“垂域专精”
过去两年，具身智能赛道的融资节奏堪称激进。IT 桔子数据显示， 2026 年上半年， 国内具身智能赛道融资总金额已突破 900 亿元，达到935 亿元，较 2025 年上半年提升了 5 倍； 融资事件数量达到322 笔，同比增长了 137%。
然而，赛道喧嚣背后， 一个现实问题日益凸显： 大量通用人形机器人方案难以真正胜任复杂、严苛的工业场景实际工作。
“通用具身智能本体看似能力广泛，但是在真实的工业制程面前， 落地难度极大。”追知工科创始人袁琳指出， “通用模型及执行本体主体脱离场景客体， 虽有泛化能力但不等于解决工业问题的能力。”
基于此， 追知工科确立了截然不同的战略路径： 不做“一千米宽、一米深”的通用机器人，而是做“一米宽、一千米深”的垂域工业智能体。
首款产品瞄准制造业中最艰苦、繁重且人力缺口巨大的表面处理（打磨、去毛刺）领域。据测算，仅国内表面处理打磨行业， 产业工人规模超 300 万，年用工成本突破3000 亿元，而整体自动化率却不足 10%，市场潜力与升级需求并存。
一位“非典型”创始人，与一支“产学研”顶尖复合团队
在具身智能创业者普遍偏重算法或机器人本体背景时， 创始人袁琳的履历堪称"稀缺款"。
他本科攻读材料专业， 硕士师从上海交通大学材料科学与工程学院特聘教授李铸国，从事激光加工前沿研究——这使他成为少有的“真正理解材料加工工艺 ”的具身智能创始人。
毕业后， 袁琳以万里挑一的管培生身份加入 ABB 中国，主导过长安福特 4 亿级亚洲最大机器人动力总成产线， 以及吉利汽车亿元级千台机器人战略框架。此后，他担任上市智能装备集团华昌达董事长/CEO 执行助理兼集团销售总监， 四年独立开拓订单超 11 亿元；后又作为非夕科技业务合伙人，参与推动该公司成长为独角兽。
从世界 500 强到上市公司，从独角兽创业公司到亲自创办企业—— 15 年职业历程，让袁琳完整经历了第一代传统工业机器人到第二代智能机器人的产业迭代。
这种“懂工艺、懂场景、懂商业 ”的能力，构成了追知工科的核心竞争壁垒。其核心团队阵容，同样体现出技术与产业的双重标杆属性：
材料机理方面，李铸国教授——袁琳的硕士导师， 上海交通大学材料科学与工程学院特聘教授，全球前 2% 顶尖科学家。其长期从事材料加工领域科研与教学， 发表高水平论文 200 余篇，授权国家发明专利 50 余项， 获国家科技进步奖二等奖 1 项、省部级科技奖一等奖 5 项。李铸国教授表示： “材料是工业制造的基石。过去的传统非标自动化是直接用现成设备去适配工艺， 而未来的工业具身智能， 则是从材料机理出发定义产品逻辑。”
人工智能方面， 曹光植博士——中山大学集成电路学院教授，曾任特斯拉 Autopilot 计算机视觉主任科学家及国内 OEM 智驾团队 CTO， 在自动驾驶感知与端到端系统方向拥有深厚的技术与产业积累。曹光植博士指出： “大模型是工业智能体落地的核心基础，但真正的竞争壁垒， 在于现场的实时控制、云端的数据闭环， 以及支撑二者的整套工程体系。”
此外，追知工科为上海交通大学成果转化企业， 同时也是上海人工智能研究院战略孵化企业， 产学研资源的独特整合，构成其差异化竞争壁垒。
“工业具身智能落地需要四维能力：顶级学术研究、产品工程化、规模化量产、跨代产品定义。”袁琳总结道。
首款产品已交付，构建“硬件+服务”可持续商业模式
据悉，追知工科将于 7 月WAIC 大会上发布全球首秀的首款表面处理工业智能体，并非概念演示或样品展示， 而是已与 A 股上市公司签订首单并完成交付的成熟产品。
在商业模式上， 公司设计了 “硬件本体+工业大脑+工艺数据服务” 的可持续收入模型：既销售硬件本体，也提供持续进化的工艺数据能力。这一模式在行业内被视作新质生产力的典型代表。
本轮投资方阵容颇具分量：L2F 光源创业者基金兼具对前沿赛道的深刻理解及丰富产业资源，一村资本在智能制造领域布局深厚，尚融资本长期关注硬科技赛道。三方联合注资，被业内解读为对追知工科“团队＋方向+产品”三维能力的集体认可。
事实上， 工业具身智能正成为资本密集关注的方向。今年以来，多家相关企业完成大额融资。但与多数追逐“通用泛化”的玩家不同， 追知工科锚定“垂域专精 ”——在具体工业制程中，将工艺理解做到极致。
“通用 AI 追求万物通用， 工业制造需要精准专精。”袁琳表示， “真正的工业智能不能只懂运动控制，必须理解金属、复合材料在加工过程中的物理变化， 让设备具备工艺认知，才能从‘执行机器’进化为自主迭代的‘智能工匠’。”
WAIC 首秀：加速垂域产品矩阵构建
7 月 17 日， WAIC 2026 将在上海开幕。追知工科将在此次大会上展示其首份公开答卷——表面处理工业智能体全球首秀。
据悉，公司下一阶段路径已明确： 优先聚焦表面处理工业智能体产品的升级迭代，加速垂域工艺智能及垂域工业智能体产品矩阵的研发推进；通过产品的市场推广与持续交付，完善商业模式闭环，构建追知工科在工业具身智能领域的综合竞争壁垒。
当全行业在 WAIC 竞相展示“无所不能 ”的通用机器人时，追知工科选择展示“专注一事、做到极致 ”的垂域工业智能体。这或许才是工业具身智能真正走进工厂的唯一落地务实路径。
在具身智能赛道投资热潮逐渐回归价值理性的当下，追知工科“不追风口、深入机理 ”的战略，正为市场提供一个从喧嚣回归现实的产业观察样本。
关于追知工科
上海追知工程科技有限公司（简称：追知工科） 成立于 2024 年， 是一家聚焦解决制造业领域“柔性制造+用工荒”问题的工业具身智能科技公司。追知工科致力于将人工智能革命性技术引入工业， 以全新跨时代的“垂域工业智能体 ”生产力形式， 重构全球未来生产范式。